使用索引

索引是数据结构，允许数据库在不扫描整个表的情况下定位行。没有索引，查询必须检查每一行才能找到匹配项。有了索引，数据库可以直接跳转到相关行——显著减少检查的行数。

索引会加速读取操作，但会增加写入（插入、更新、删除）的开销，因为索引需要保持同步，因此应谨慎创建，仅在必要时使用。

索引的良好候选列是那些在 WHERE 子句、连接和排序中频繁使用的列。当多列用作过滤条件时，可以考虑创建复合索引，但请记住列顺序很重要——应将选择性最高（唯一值最多）的列放在前面。

分析查询性能

大多数数据库允许你检查查询的执行方式，这称为执行计划。理解执行计划有助于你识别缺失的索引，并通过比较获取相同数据的不同方式来优化查询构造。

CockroachDB

使用 EXPLAIN ANALYZE（与 PostgreSQL 语法相同）：

EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM "user" WHERE "firstName" = 'Timber';

查找 full scan（无索引）与使用特定索引名称的 scan。

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• 索引
• EXPLAIN

Google Spanner

使用 查询计划可视化工具 在 Google Cloud 控制台中，或通过 gcloud CLI 以 PLAN/PROFILE 模式运行查询：

gcloud spanner databases execute-sql DATABASE_ID \
    --instance=INSTANCE_ID \
    --query-mode=PROFILE \
    --sql="SELECT * FROM user WHERE firstName = 'Timber'"

在返回的计划中查找 Table Scan（无索引）与 Index Scan。

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• 二级索引
• 查询执行计划

MariaDB

使用 EXPLAIN 或 ANALYZE 检查查询执行计划：

ANALYZE SELECT * FROM user WHERE firstName = 'Timber';

检查 type 列——ALL 表示全表扫描，而 ref、range 或 index 表示使用了索引。key 列显示选择了哪个索引。

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• 优化与索引
• EXPLAIN
• ANALYZE 语句

MongoDB

使用查询上的 explain() 方法查看执行计划：

db.user.find({ firstName: "Timber" }).explain("executionStats")

查找 COLLSCAN（集合扫描——无索引）与 IXSCAN（索引扫描）。

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• 索引
• 解释结果

MS SQL Server

使用执行计划分析查询。在 SQL Server Management Studio 中，按下 Ctrl+M 包含实际执行计划，然后运行查询。程序化方式：

SET STATISTICS IO ON;
SELECT * FROM [user] WHERE firstName = 'Timber';
SET STATISTICS IO OFF;

在执行计划中查找 Table Scan（无索引）与 Index Seek 或 Index Scan。

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• 索引
• 执行计划

MySQL

使用 EXPLAIN 检查查询执行计划：

EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE firstName = 'Timber';

检查 type 列——ALL 表示全表扫描，而 ref、range 或 index 表示使用了索引。key 列显示选择了哪个索引。

Aurora MySQL

这也适用于 Amazon Aurora MySQL，它使用相同的查询引擎和 EXPLAIN 语法。参见 Aurora MySQL 调优 获取 Aurora 特定指导。

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• 优化与索引
• EXPLAIN 输出格式

Oracle

使用 EXPLAIN PLAN 检查执行计划：

EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM "user" WHERE "firstName" = 'Timber';
SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);

查找 TABLE ACCESS FULL（无索引）与 INDEX RANGE SCAN 或 INDEX UNIQUE SCAN。

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• 索引和索引组织表
• 生成和显示执行计划

PostgreSQL

使用 EXPLAIN ANALYZE 查看 PostgreSQL 如何执行查询以及是否使用了索引：

EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM "user" WHERE "firstName" = 'Timber';

查找 Seq Scan（全表扫描——未使用索引）与 Index Scan 或 Index Only Scan（使用了索引）。

Aurora PostgreSQL

这也适用于 Amazon Aurora PostgreSQL，它使用相同的查询引擎和 EXPLAIN 语法。Aurora 还提供查询计划管理用于捕获和控制执行计划。

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• 索引
• EXPLAIN
• 使用 EXPLAIN

SAP HANA

使用 EXPLAIN PLAN FOR 检查执行计划：

EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM "user" WHERE "firstName" = 'Timber';
SELECT * FROM EXPLAIN_PLAN_TABLE;

在运算符列中查找 TABLE SCAN（无索引）与 INDEX SCAN 或 INDEX SEEK。

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• 索引
• EXPLAIN PLAN

SQLite

使用 EXPLAIN QUERY PLAN 查看 SQLite 如何解析查询：

EXPLAIN QUERY PLAN SELECT * FROM user WHERE firstName = 'Timber';

在输出中查找 SCAN（无索引）与 SEARCH（使用了索引）。

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• 查询规划
• EXPLAIN QUERY PLAN

在 TypeORM 中定义索引

TypeORM 支持使用 @Index 装饰器在表列上创建索引。

基础索引

import { Entity, PrimaryGeneratedColumn, Column, Index } from "typeorm"

@Entity()
export class User {
    @PrimaryGeneratedColumn()
    id: number

    @Column()
    @Index()
    email: string

    @Column()
    firstName: string
}

复合索引

import { Entity, PrimaryGeneratedColumn, Column, Index } from "typeorm"

@Entity()
@Index(["lastName", "firstName"]) // 最具选择性的列放在前面
export class User {
    @PrimaryGeneratedColumn()
    id: number

    @Column()
    firstName: string

    @Column()
    lastName: string
}

连接列

import {
    Entity,
    PrimaryGeneratedColumn,
    Column,
    ManyToOne,
    Index,
} from "typeorm"
import { User } from "./User"

@Entity()
export class Post {
    @PrimaryGeneratedColumn()
    id: number

    @Column()
    title: string

    @ManyToOne(() => User)
    @Index() // 为外键列建立索引以加速连接
    author: User
}

有关不同类型索引（唯一、空间、全文、并发等）的全面概述，请阅读索引指南。

正确的索引往往是你能做出的最大性能改进——首先使用上述执行计划工具分析最慢的查询，然后在最重要的位置添加索引。